
AI, automatizálás és a láthatatlan fal – avagy miért kell előbb folyamatot építeni, mielőtt AI-t hívunk segítségül
Ne dőlj be annak, hogy az AI mindent megold!
Ma már szinte mindenki AI-tól várja a megváltást: gyorsabb ügyintézést, automatizált döntéseket, költségcsökkentést. Csakhogy van egy apró bökkenő:
Folyamatszemlélet nélkül az AI nem tud segíteni.
Az AI nem tudja optimalizálni azt, amit mi magunk sem értünk. Sok cégnél ma sincs egyértelmű kép arról, hogy hogyan zajlanak a napi működések: ki mit csinál, mi mi után következik, mi az, ami elakad vagy felesleges. Amíg ez nem tiszta, az AI csak találgatni tud, nem pedig segíteni.

Itt jön képbe az xFLOWer
Az xFLOWer célja nem más, mint megadni a cégek működésének a folyamati gerincét.
Olyan ez, mint egy test vázrendszere – erre lehet ráépíteni az izmokat, vagyis az automatizmusokat: szabályalapúakat és AI-alapúakat egyaránt.
Mit ad az xFLOWer?
Feltérképezi a szervezeti működést.
Strukturált, átlátható folyamatokat hoz létre.
Kijelöli a szűk keresztmetszeteket, automatizálható pontokat.
Platformot ad, amire akár AI-t is lehet integrálni – ha eljön az ideje.
Iparági és funkcionális példák – így segít az xFLOWer a valóságban
Ügyfélszolgálat – hibakezelés, panaszok, visszahívás
Az ügyfél hív, ír, űrlapot tölt ki. A válasz pedig vagy jön, vagy nem – attól függ, épp ki látta.
Az xFLOWer itt egy teljes ügykezelési rendszert épít fel:
az ügy automatikusan regisztrálódik,
határidő és felelős kerül mellé,
státuszok mentén követhető a haladás,
az ügyfél folyamatosan értesül az állapotáról.
AI akkor tud segíteni, ha ez már rendben van: például osztályozhatja az ügyeket, kiszűrheti a panaszokat, előre jelezheti az eszkalációt.
Backoffice – számlajóváhagyás, dokumentumellenőrzés
Sok cégnél a számlák e-mailben futnak körbe jóváhagyásra – és gyakran eltűnnek vagy napokat csúsznak, mert „elnéztem”, „még nem volt időm”, „ki voltam kapcsolva”.
Az xFLOWer itt is folyamatot épít:
a beérkező számlák automatikusan regisztrálódnak,
előre meghatározott jóváhagyási útvonalon haladnak végig,
emlékeztetők, státuszok, felelősségek segítik a határidőtartást.
Ezután az AI priorizálhatja a számlákat érték vagy sürgősség szerint, vagy akár figyelmeztethet a gyanús mintázatokra.
Onboarding – új munkatárs beléptetése
Egy új kolléga érkezésekor rengeteg dolognak kell megtörténnie:
gép, e-mail, szoftverek, belépőkártya, oktatások, bankszámlaadatok, szerződések…
Az xFLOWer ezeket egységes, strukturált onboarding folyamattá alakítja, ahol minden lépésnek van felelőse, határideje és visszajelzése.
Ezzel nemcsak időt nyerünk, hanem a HR és az új dolgozó is pontosan tudja, hol tart a folyamat.
AI itt például segíthet abban, hogy:
- javasolja a leggyorsabb sorrendet,
- előre jelezze, ha valami elmarad,
- vagy mérje, melyik lépés tart a legtovább.
Egészségügy – betegfelvétel és műtéti előkészítés
Az xFLOWer-rel a betegfelvétel, vizsgálatok, időpontok, műtéti előkészítés követhető és automatizált folyamattá válik. AI ezután például jósolhatja a betegút szűk keresztmetszeteit vagy optimalizálhatja az időbeosztást.
Ingatlankezelés – hibabejelentés és karbantartás
A bejelentések ügyekké válnak, automatizáltak, határidőkhöz kötöttek. AI figyelheti a gyakori hibákat, javasolhat megelőző karbantartást.
Logisztika – rendeléstől a kiszállításig
A teljes folyamat látható, mérhető. Az AI optimalizálhatja az útvonalakat, jósolhat késést vagy szezonális torlódást.
Humoros példák – mert néha így értjük meg igazán
Az AI csak akkor segít, ha tudja, miben kell segítenie.
Folyamatszemlélet nélkül azonban az AI… csak egy jóindulatú, de tanácstalan vendég.
AI-t vinni egy dokumentálatlan cégbe olyan, mint:
…GPS-t bekapcsolni egy erdő közepén, ahol nincsenek utak.
…autópilótára kapcsolni egy üres repülőgépet – nem tudja, hová kéne menni.
…robotporszívót elindítani a padláson, ahol még rend sincs.
…futárral rendelni pizzát, de nem adni meg címet.
…megkérni a ChatGPT-t, hogy írjon verset egy nem létező nyelven.

Az xFLOWer nem csupán egy workflow rendszer – az a működési alap, amire rá lehet építeni mindent, beleértve az AI-t is.
Segít átlátni, leegyszerűsíteni és egységesíteni a működést, hogy amikor eljön az AI ideje, valódi értéket tudjon teremteni.
Ne dőlj be annak, hogy az AI mindent megold!
Előbb folyamat, aztán automatizmus, és csak utána AI.
És ebben az xFLOWer a legjobb barátod.
Készen állsz arra, hogy valóban AI-képes legyen a céged?
Kezdd az alapokkal. Kezdd az xFLOWer-rel.

-
Előző bejegyzés
Hogyan írj április 1-jei vicces cikket? – Most már folyamattal!
-
Következő bejegyzés
Automatizáció, low-code és a munkaerő jövője – gondolatok a MAJOSZ Meetup-ról
Hasonló írások
xFLOWer: Megfelelőség és ESG jelentés egyszerűen
A környezeti, társadalmi és vállalatirányítási (ESG) követelmények már nem csak a nagyvállalatok ügye – egyre…
Együtt gondolkodunk a jövőről – xFLOWer az Óbudai Egyetemen
Az xFLOWer tananyag lett az Óbudai Egyetem Folyamatfejlesztő Szakmérnöki képzésén. Ez lehetőséget ad, arra, hogy…
A Kaizen filozófia és az xFLOWer: A folyamatos fejlődés útján
Az ősi japán Kaizen filozófia szerint a fejlődés apró, de következetes lépésekben valósul meg. Az…
Automatizáció, low-code és a munkaerő jövője – gondolatok a MAJOSZ Meetup-ról
Részt vettünk a MAJOSZ Meetup 2025 rendezvényén, ahol a magyar autóipar jövője, a digitalizáció, az…