AI kontra valóság

Többször volt olyan érzésem az utóbbi hetekben, hónapokban, mint aki véletlenül beleült a „Mindenről AZ jut eszünkbe” klub közepébe. 😉

Bárhol járok, előbb-utóbb biztosan elhangzik a kérdés:

„Na és ezt nem lehetne AI-jal megoldani?”

Persze, sok mindent lehet. Sőt, egyre többet. Az xFLOWernél mi is pontosan látjuk, hogy az AI milyen új lehetőségeket nyit a vállalati folyamatok tervezésében, automatizálásában és támogatásában. De egy egyszerű hasonlattal élve: mielőtt robotpilótára kapcsolnánk a céget, talán nem ártana megnézni, hogy a gép egyáltalán fel tud-e szállni.

A mesterséges intelligencia nem varázspálca. Nem rak rendbe szétesett folyamatokat, nem tölti ki helyettünk a hiányzó adatokat, és nem teszi megbízhatóvá azt, amiben ma sem bízik senki. Amit talál, abból dolgozik. Legfeljebb gyorsabban.

Fájó kérdések

Ezt a gyakorlatban az xFLOWer bevezetéseknél is sokszor látjuk. Ha az információk különböző rendszerekben, Excel-táblákban, e-mailekben és kollégák fejében vannak „szétszórva”. Ha a különböző rendszerekben, Excel táblázatokban hiányos adatok vannak, a következtetések is hiányosak lesznek, és az AI is szétszórt képet kap. Ha egy státuszmezőt ma senki sem vesz komolyan, mert mindenki tudja, hogy „úgysem pontos”, akkor attól még nem lesz hitelesebb, hogy holnaptól egy AI modell is ránéz.

De hogyan válhat egy cég „AI-központúvá”? Az alábbi kérdésekre adott válasz jó kiindulási pont lehet:

Hol akad el nap mint nap a munka?
Hol van felesleges adminisztráció?
Mit rögzítünk többször, több helyre?
Melyik folyamat működik csak azért, mert valaki fejben összetartja?
Hol nincs egyértelmű felelős, határidő vagy állapot?

Az xFLOWernél mi régóta abból indulunk ki, hogy a technológia csak akkor ér valamit, ha a mindennapi működésben is rendet teremt. Egy jó workflow nem önmagáért létezik. Azért van, hogy látszódjon, ki mit csinál, hol tart az ügy, mi a következő lépés, mi csúszik, mi hiányzik, és kinek kell beavatkoznia.

Ha ez megvan, akkor az AI már valóban hasznos tud lenni.

Nem azért, mert „AI”, hanem mert van mire ráépülnie.

Az jó megoldás záloga a megfelelő első lépés

Az xFLOWer.ai pontosan ebbe az irányba mutat. Nem azt ígéri, hogy egyetlen gombnyomással minden vállalati problémát megold. Inkább abban segít, hogy egy gondolatból, egy feladatból vagy akár egyetlen kifejezésből elinduljunk a folyamat megértése felé.

Például beírjuk, hogy beszerzés, HR beléptetés, szerződésjóváhagyás vagy ticketing, és az xFLOWer.ai első lépésként képes egy folyamatábrát készíteni. Ez még nem a végleges rendszerterv, de jó kiindulópont. Láthatóvá teszi, miről beszélünk. Meg lehet vitatni, pontosítani lehet, tovább lehet bontani, és el lehet jutni oda, hogy a folyamat már nem csak fejben, e-mailekben és régi megszokásokban létezik.

Ez az első fontos lépés.

Nem az AI miatt, hanem a tisztánlátás miatt.

A működés, ahol az érték születik

A munkatársakat ugyanis nem az érdekli, milyen modell fut a háttérben. Őket az érdekli, hogy gyorsabban megoldódjon a problémájuk. Hogy ne kelljen nyomozni, kinél áll egy ügy. Hogy ne e-mail-folyamokból kelljen kitalálni, mi történt. Hogy egy folyamat ne attól működjön, hogy valaki már tíz éve tudja fejből, kit kell felhívni.

A mesterséges intelligencia jó eszköz. De nem helyettesíti a gondolkodást, a folyamatok megértését és a működés rendbetételét.

A kihívás továbbra is ugyanaz:

megérteni, mi a valódi probléma, és először azt rendbe tenni.

Ebben tud segíteni az xFLOWer. És ebben nyit új lehetőséget az xFLOWer.ai is, a folyamatfejlesztés következő lépéseként.

Mert az AI akkor tud igazán értéket teremteni, ha nem a káoszra próbáljuk ráengedni, hanem egy átgondolt, követhető és mérhető működésre építjük rá.

Próbáld ki, milyen folyamatábrát készít az xFLOWer.ai egyetlen kifejezésből!

Tagek

#digitalizáció #folyamatfelmérés #xflower.ai