Problémafelvetés

Míg az óriásvállalatok milliárdokat költenek AI-laborokra, a legtöbb cégvezető valós problémákra keres megoldást: hogyan lehetünk hatékonyabbak, hibamentesebbek és profitábilisabbak.

A mesterséges intelligencia lehet a válasz – de csak akkor, ha van egy rendszer, ami elvégzi a munka oroszlánrészét.

AI nélkül nincs jövő, de AI workflow nélkül káosz van. Ezért a digitalizáció és az automatizáció nem opcionális extra, hanem alapfeltétel.

Hogyan segít ebben az xFLOWer?

De hogyan lehet ezt megvalósítani anélkül, hogy saját AI-fejlesztő csapatot kellene tartanod?
Itt jön képbe az xFLOWer.

Az xFLOWer nem önmagáért használja az AI-t, hanem a cégek mindennapjait teszi gördülékenyebbé:

• Egy ügyfélszolgálati folyamatban az AI felismeri az ügyfél problémáját, az xFLOWer pedig garantálja, hogy a panasz azonnal a megfelelő kollégához kerüljön.
• A HR-ben az AI kiválogatja a releváns CV-ket, az xFLOWer pedig végigviszi a kiválasztási folyamatot a beléptetésig.
• A beszerzésben az AI előrejelzi a hiányt, az xFLOWer automatizálja a rendelést, a jóváhagyási kört és a beszállítói kommunikációt.

AI workflow nélkül olyan, mint egy GPS térkép nélkül: tudod, merre van észak, de nem biztos, hogy célba érsz.

Egy valós példa: amikor a predikcióból profit lett

Egy közép-európai kereskedelmi lánc AI-alapú előrejelzést vezetett be a készletgazdálkodásban. A rendszer pontosabban jósolta meg a keresletet, de önmagában ez kevés volt – a beszerzési és logisztikai folyamatok továbbra is manuálisan futottak.

A fordulat akkor jött el, amikor workflow-rendszert kapcsoltak a mesterséges intelligencia mellé: az előrejelzésből automatikus rendelésindítás lett, a jóváhagyások digitális úton zajlottak, a beszállítók pedig online kapták meg a rendelést. Ennek eredményeként több mint 30%-kal csökkent a hiányhelyzetek száma, és jelentősen mérséklődtek az adminisztrációs költségek.

Ez jól mutatja: az AI önmagában még nem üzlet. Az üzlet ott kezdődik, amikor a jóslatból workflow lesz.